多量な顕微鏡画像からの有核赤血球の自動抽出

摘要

We studied the method to automatically extract nucleated red blood cells from massive microscopy images of mother's blood. In this research, the nucleated red blood cells and other cells can be distinguished based on features of the area size, shape, and the color, etc. By suppressing the calculation increase, the speed-up of the cell extraction processing was achieved in spite of a large amount of image being analyzed.%連続撮影した母体血の顕微鏡観察画像から、有核赤血球（NRBCs）を自動的に抽出する手法について検討した。本研究では、面積、形状、及び濃度といった有核赤血球を特徴付ける属性を基に、有核赤血球とその他の細胞とを判別する。また、多量の画像を解析しているにも関わらず、計算増加を抑えることによって、細胞抽出処理の高速化を実現している。