ファジィ動的モデルによるMR画像を用いた新生児低酸素性虚血性脳症診断支援システム

摘要

新生児低酸素性脳虚血性脳の進行度合いの定量化に，脳容積や脳回表面積の測定は非常に有効である．本研究ではMR画像を用いた脳容積計測，脳回表面積計測が可能な計算機診断支援システムを提案する．本提案システムでは，全脳形状や画像特徴に関する知識に基づくファジィ動的モデルを用いて全脳領域を自動抽出する．また脳回分割においては，換作者が脳表上で描画した脳回境界線を基に，ファジィ動的モデルにより脳回境界を自動検出する．提案システムを修正齢3週間から4歳2ケ月の被験者8名に適用した結果，Sensitivity97．72％，FPRO．31％で全脳領域の抽出が行えた．また全被験者に対し各脳回の表面積計測が行えた．%It is effective to measure cerebral surface and cerebral gyri for quantitative diagnosis hypoxic ischemic encephalopathy (HIE). The aim of this study is to propose a computer-aided diagnosis (CAD) system for infant with HIE using magnetic resonance (MR) images. The propose system automatically segments the whole brain from the MR images by using fuzzy active surface model, which can embed physicians' knowledge on the human brain into image segmentation system. The cerebral gyri are segmented by deforming user-given lines into cerebral sulci. The deformation is performed with fuzzy active contour model. The proposed CAD system was applied to 8 infants (3 weeks - 4 years 2 months old). The results showed that the system segmented the whole brain with high accuracy (sensitivity; 97.72 %, FPR; 0.31%), and the cerebral gyri were segmented well for all subjects.