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3次元胸部CT画像による肺野小型結節の経時変化の定量化

机译:使用3D胸部CT图像量化肺野小结节随时间的变化

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摘要

This paper presents a method to analyze a pulmonary nodule evolution for discriminating between malignant and benign nodules. In order to evaluate the nodule doubling time based on CT density histogram, three-dimensional (3-D) image processing techniques were used. The nodule doubling time based on CT density histogram has highly potential usefulness to assess the nodule evolution using high-resolution CT images.%現在,経過観察における重要な指標は,体積によるダブリングタイムであり,良悪性鑑別に有効であると報告されている.しかし体積変化が少ないものや減少している症例に対してまだ十分でない.本報告では,結節を内部濃度(CT値)によって分類し, 時間経過に伴う良性と悪性の内部構造を詳細に評価し,良悪性鑑別への期待を示す.
机译:本文提出了一种分析肺结节演变的方法,以区分恶性结节和良性结节。为了基于CT密度直方图评估结节加倍时间,使用了三维(3-D)图像处理技术。目前,随访观察中的重要指标是体积倍增,据报道可有效区分良恶性。 ing。但是,对于体积变化很小或没有变化的情况,这仍然是不够的。在本报告中,我们根据内部浓度(CT值)对结节进行分类,评估良性和恶性随时间变化的内部结构,并显示出对良性和恶性进行区分的期望。

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