マルチスライスCT画像を用いた気管支抽出アルゴリズムの検討

摘要

Multi-slice CT technology was developed, so, we can get three dimensional clear images. But doctors need to diagnose many images, thus an increase burden for them. Therefore, development of the algorithm that automatically analyzes lung internal-organs is expected. Doctors understand lung internal-organs exactly and they diagnose it. So, detailed analysis of lung internal-organs is applicable to early detection of a nodule. Moreover, analyzing bronchus provides useful information of detection of airway disease and classification of the pulmonary vein and artery. So, in this paper, we evaluated results of bronchus extracted by a conventional method.%マルチスライスCTの開発により，胸部の高精細な3次元画像を得ることが可能になった．その一方で，読映医師は膨大な量の画像の読映を要求され，読映医師の負担が増加する．これらのことから，計算機を用いた診断支援システムに期待が寄せられている．胸部の画像診断において，読影医師は正常な臓器を理解し診断を行っている．そのため胸部の臓器認識．詳細な解析は病変の早期発見につながる．特に気管支の詳細な解析は，気管支狭窄などの気道病変の発見や肺動静脈の分類に有用な情報を提供する．そこで本研究では，マルチスライスCT画像から自動的に高精度な気管支抽出を行なうために．従来法による気管支の抽出精度の評価を行なう．