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近似信号部分空間を用いた屋内無線端末位置推定に関する検討

机译:基于近似信号子空间的室内无线终端位置估计研究

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摘要

In recent years, methods of mobile location estimation in urban and indoor environment using array antenna have been attracting attention. One of the methods called location fingerprinting technique utilizes signal-subspace of received array data. Terminal location is estimated by pattern matching of prepared database for the location fingerprints. This method enables us to estimate location of a terminal in NLOS environment. However, the positioning accuracy deteriorates when propagation environment is varied. To overcome this difficulty, we propose a modified location fingerprinting technique using approximate signal-subspace. AOA of each multipath wave estimated by simulator is used in the proposed technique. Computer simulation results provided to show availability of the proposed technique.%近年,屋内や市街地での無線局位置推定においてアレーアンテナを用いた手法が注目を集めている.アレーアンテナを用いた無線局位置推定法として,アレーアンテナで受信される信号の空間情報を利用した手法が提案されている.この手法では.アレーアンテナで受信される信号の信号部分空間を位置指紋(location fingerprint)とし,予め取得しておいた各位置からの受信信号部分空間のデータベースとのパターンマッチングにより位置推定を実現している.この手法は基地局からは見通し外となる位置でも予めデータベースを作成しておくことで位置推定が可能となるということが報告されている,しかし,この手法ではデータベースを作成時と伝搬環境(指向性や人の移動などに伴う電波の遮断など)の変化が起こると位置推定精度が劣化することが予想される.また予め各々の位置から受信を行いデータベースを作成することは現実的ではない.そこで本稿では,近似的なデータベース信号部分空間を作成し,それを用いた位置推定手法を提案し,計算機シミュレーションにより,その効果を検討している.
机译:近年来,利用阵列天线在城市和室内环境中进行移动位置估计的方法引起了人们的关注。一种称为位置指纹技术的方法利用接收到的阵列数据的信号子空间。这种方法使我们能够估计NLOS环境中终端的位置,但是随着传播环境的变化,定位精度会降低,为克服这一困难,我们提出了一种使用近似信号子空间的改进的位置指纹技术。提供的计算机仿真结果表明了所提出技术的可行性。%近年来,使用阵列天线的方法在估计室内和城市地区无线站的位置方面引起了人们的关注。 。作为使用阵列天线的无线站位置估计方法,已经提出了使用通过阵列天线接收的信号的空间信息的方法。用这种方法。将阵列天线接收的信号的信号子空间用作位置指纹,并且通过与预先获取的每个位置的接收信号子空间的数据库的模式匹配来实现位置估计。据报道,即使位置在基站视线之外,该方法也可以通过预先创建数据库来进行位置估计。预期当由于人的移动等引起无线电波的变化或无线电波的中断时,位置估计精度将变差。另外,通过预先从每个位置接收来创建数据库也是不现实的。因此,在本文中,创建了一个近似的数据库信号子空间,提出了一种使用该子空间的位置估计方法,并通过计算机仿真来检验其效果。

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