暗号化・平文トラヒックの差分分析とその特徴にもとづく暗号化トラヒック検出法

摘要

ネットワーク管理においてトラヒック種別を識別することは非常に重要であるが、近年暗号化トラヒックの増加により、その識別が容易ではなくなりつつある。暗号化されたトラヒックの内容からアプリケーションを識別することは一般的に困難であり、暗号化トラヒックの増加によって、これまでのアプリケーション識別技術が正確に動作しないことが考えられる。本稿では、このような暗号化トラヒックをより早期に検出するための手法について検討する。具体的にはトラヒック特性を示す多種の統計情報について、暗号化トラヒックと平文トラヒック間の差分を分析する。そして、差分がより顕著となる統計値が何かを明らかにし、その統計値を用いた新しい暗号化トラヒック検出法を提案する。%In network management, identification of traffic type is important. However encrypted traffic has been increasing (in recent year), and so it is becoming difficult to identify the traffic type. The identification of application from the encrypted traffic is generally difficult, and so it is expected that existing method to identify the application can't operate accurately. One of method to overcome this problem is to detect whether traffic is encrypted or not, and identification is operated for traffic remove encryption overhead from encrypted traffic. In this paper, we study the method to detect encrypted traffic early. We analyze statistical information of encrypted traffic and plaintext traffic. We show statistical information which has remarkable characteristics in each traffic. We then propose the method to detect encrypted traffic by using the information.