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グラフを組み合わせたLDPC符号アンサンブルに対する最小スパンの解析

机译:LDPC码组合图的最小跨度分析

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摘要

低密度パリティ検査(LDPC)符号とbelief-PrOpagation(BP)復号法の組み合わせは高い復号性能を示すことが知られている.現在LDPC符号は高速無線・有線通信.磁気録音機器等における誤り訂正法として考えられている.従来研究ではバースト消失に対する訂正能力を評価するために,符号アンサンブルに対して解析を行なっている.まずLDPC符号のストッビングセットを用いて最小スパンの解析を行ない,次に訂正可能なバースト消失の比率を表す臨界最小スパン比率の計算を行なう.本研究では最小ストッビングセットを考慮することで,より精密な臨界最小スパン比率を導出する方法を提案し,バースト消失に対して高い訂正能力を持つと言われている,タナーグラフを組み合わせたLRタナーグラフアンサンブルにおいて,最小スパンの漸近的解析を行なう.%The combination of the low-density parity-check (LDPC) code and the belif-propagation (BP) decoding algorithm exhibits a good decoding performance. Now error correction via LDPC code is applied for high speed wireless channel, wired channel and magnetic recording systems. To evaluate the correcting capability for burst erasure, analysis for the LDPC code ensemble has been employed. First, this analytical method evaluates the minimum span of the stopping set, and then, calculate the critical minimum span rate which expresses the rate of the correctable burst erasure for the code length. In this paper, we formulate more accurate critical minimum span rate by using minimum stopping set for the standard Tanner graph ensemble. We then apply it to evaluate the critical minimum span rate for the LR Tanner graph ensemble, which is a combined graph ensemble with a good correcting capability for burst erasure.
机译:众所周知,低密度奇偶校验(LDPC)码和置信度(BP)解码方法的结合具有很高的解码性能,目前,LDPC码是高速无线/有线通信,磁记录设备中的纠错方法等。在传统研究中,为了评估突发擦除的校正能力,需要分析代码集合,首先,使用LDPC代码存根集分析最小跨度,然后使用我们计算出代表可校正突发擦除比的临界最小跨度比,在这项研究中,我们提出了一种通过考虑最小烘烤集来得出更精确的临界最小跨度比的方法,以及%结合了Tanner图的LR Tanner图集合中的低密度奇偶校验(LDPC)码和belif的组合,据称具有较高的校正能力。传播(BP)解码算法表现出良好的解码性能。现在,通过LDPC码进行纠错已应用于高速无线信道,有线信道和磁记录系统中。首先,该分析方法评估停止集的最小跨度,然后计算临界最小跨度率,该最小最小跨度率表示码长可校正的突发擦除率。然后,我们将其应用于评估LR Tanner图集合的临界最小跨度速率,该集合是具有良好的突发擦除校正能力的组合图集合。

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