雑音残響環境における混合音声分離のためのブラインド借号分離の一手法: 連伝的アルゴリズムの導入

摘要

Various methods have been proposed for blind source separation, but additive noise and reverberation must be considered when actual voices are to be processed. In this paper, a method of blind source separation is proposed using genetic algorithm (GA) for separating mixed voices in such noisy and reverberating environment. This method is based on Kawamoto's method which is a blind separating method for reverberating environment. Generally, the separation becomes insufficient when random noise is added to the mixed voices. In order to solve this problem, GA is introduced to minimize the correlation between the separated voices. Using GA, the mixed voice can be separated sufficiently in noisy and reverberating environment. Computer simulations show the high performance of the proposed system.%混合音声を分離するためにブラインド信号分離の手法が種々提案されていろが、実環境において採取された混合音声を分離するためには、残響や雑音の混入を考慮する必要がある．本稿では、このような雑音残響環境で採取された混合音声の分離を目的として、遺伝的アルゴリズムを用いたブラインド信号分離の一方式を提案する．これは、残響環境における混合音声分離を行う河本らの方法に基づくものである．一般に雑音が混入した場合、ブラインド信号分離の分離精度が低下するので、遺伝的アルゴリズムを導入し、分離された音声間の相関が最小になるような最適化を行う．これにより、ランダム雑音が混入した場合でも効果的な信号分離を行うことができる．実際に雑音残響を含む混合音声に適用し、その有効性を示す。