観測時間が限定された故障データに基づく寿命推定法

摘要

厳しい経営環境に置かれた企業として、総コストの多くを占めている設備の保守コストを削減することは重要命題である。そのため、故障データから設備の寿命と予備品数の予測を行う分析方法の確立が必要である。故障データが利用開始時点から観測される前提条件で、寿命と予備品数の予測を行う分析方法が提案されている。しかし、現実の故障データはデータ欠損が多く、また観測時間が限定される場合が多い。観測期間が限定された故障データから設備の寿命と予備品数の予測を行う場合、上記の分析方法では予測することができない。本研究では観測時間が限定された故障データに基づく、NHPPモデル、ワイプル過程モデルを用いて、NHPPモデルを利用した最尤法と最小二乗法の二つ分析方法を提案する。%Now, saving cost is the first target to every company in the situation of ruducing the risk of economic and financial disruptions. It is necessary to accurately analyze equipment lifetime and forecast how many equipments will be replaced in the future according to failure data. When we have the failure data from the start, it is easy to estimate lifetime. But when the failure database is incompleted in some circumstances,the lifetime analysis becomes difficult. This research deals with this problem and discusses only using failure data in a limited period to estimate methods of equipment lifetime. Using NHPP model, Weibull process model is applied to estimate cumulative hazards in the future.