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【24h】

知識ベースシステムに基づいたLSIテスト不良原因解析について

机译:基于知识库系统的LSI测试失败原因分析。

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摘要

The problem of LSI test yield loss is getting worse due to ever-shrinking feature sizes and ever-growing integration densities. The cause for test yield loss is complex, and its analysis is time-consuming. The tool under development is intended to swiftly identify design, fabrication, and test related causes for test yield loss, by using a unique knowledge base technology. This paper shows the tool helps improve test yield by solving the shortage of test and analysis engineers and making it possible to analyze more yield-loss cases.%半導体集積回路は,大規模化・微細化・低電圧化に伴い,テスト開発も複雑化して,その結果,テスト歩留りが低下している.テスト歩留り低下の原因は,設計や製造起因だけではなく,テスト環境での起因などと複合化している.テスト歩留り向上のためには,その不良原因の解析が必要不可欠であるが,この部分はテスト技術者の経験や知識とノウハウに依存して,効率的な解析が実施されていない.そこで本論文では,熟練テスト技術者が持つ豊富な知識やノウハウを知識ベース化した上,自動推論エンジンによってテスト不良原因の切り分けと歩留り向上のための助言を行う手法を提案する.
机译:由于部件尺寸的不断缩小和集成密度的不断提高,LSI测试良率损失的问题变得越来越严重,导致良率损失的原因复杂且分析耗时,正在开发的工具旨在快速识别通过使用独特的知识库技术来设计,制造和测试与测试良率损失相关的原因。本文展示了该工具可通过解决测试和分析工程师的短缺,并有助于分析更多的良率损失案例来帮助提高测试良率对于半导体集成电路,随着比例放大,小型化和电压降低,测试开发变得复杂,结果,测试良率降低。测试合格率降低的原因不仅由于设计和制造,还由于测试环境而更加复杂。为了提高测试合格率,对缺陷原因进行分析是必不可少的,但这部分取决于测试工程师的经验,知识和专门知识,因此无法进行有效的分析。因此,本文提出了一种建立经验丰富的测试工程师所拥有的丰富知识和专门知识的知识库的方法,然后为通过自动推理引擎识别测试失败的原因并提高产量提供建议。

著录项

  • 来源
    《電子情報通信学会技術研究報告》 |2010年第317期|p.113-118|共6页
  • 作者单位

    (財)福岡県産業・科学技術振興財団 〒810-0001福岡県福岡市中央区天神1丁目1番1号;

    (財)福岡県産業・科学技術振興財団 〒810-0001福岡県福岡市中央区天神1丁目1番1号;

    (株)なうデータ研究所 〒820-0067福岡県飯塚市川津680番地の41;

    九州工業大学情報工学研究院 〒820-8502福岡県飯塚市川津680-4;

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