誤り訂正符号化MC-CDMAにおけるマルチユーザ検出と誤り訂正復号の一体化処理方式: 順序統計量アルゴリズムを用いた準最尤復号法の検討

摘要

In multi-carrier code division multiple access (MC-CDMA) systems, delay waves cause inter-code interference and degrade bit error rate (BER) performance as the number of multiplexing users increases. In this paper, we propose a new quasi-maximum likelihood method which jointly performs multiuser detection and error correction decoding for coded MC-CDMA systems to mitigate the inter-code interference. The proposed method uses codewords generated by the ordered statistics decoding for the quasi-maximum likelihood detection. In the proposed method, we only consider the codewords which have relatively high reliability values, where the reliability values are calculated from received signals, so that we can significantly decrease the number of codewords considered in the quasi-maximum likelihood detection. As the result of numerical simulations, we show that the proposed method exhibits better BER performance than a conventional method.%MC-CDMA方式において多重数が増加すると，遅延波の影響により拡散符号の直交性が崩れ，コード間干渉によりビット誤り率（BER）特性が劣化する問題がある．そこで本稿では，誤り訂正符号化MC-CDMAシステムにおいて，1ユーザが直交化された複数の拡散符号の系列を用いて多重伝送を行う方式を対象とし，コード間干渉の影響を抑えるマルチユーザ検出と誤り訂正復号の一体化処理を行う準最尤復号を提案する．マルチユーザ検出と誤り訂正復号を一体化して行うことで，それぞれを個別に行うよりもBER特性改善が期待できる．提案方式が準最尤復号となるために必要な送信語候補の生成には，復調後の軟判定データから各データの信頼度を求め、信頼度の低いデータを重点的に訂正する順序統計量復号を用いる．提案方式について計算機シミュレーションにより評価を行い，従来方式に対してBER特性が改善されることを確認した．