骨格/テクスチャ分離画像におけるテクスチャ画像圧縮よる画像符号化

摘要

任意の輝度画像は，TV正則化法によりテクスチャ画像と骨格画像に分離することができる．このように画像を分離すると，輝度画像の符号化において，その情報量の多くがテクスチャ画像の表現に費やされていることがわかる．一方で，骨格画像の輝度の変化とテクスチャの変化の間には相関があり，輝度が似ている領域は同じパターンのテクスチャからなる領域だと考えられる．また，テクスチャは特定パターンの繰り返しであるため，少ない情報量で表すことができると考えられる．そこで，本研究ではこれらの性質を利用し，高圧縮した骨格画像と，縮小したテクスチャ画像と骨格画像から原画像のテクスチャ画像を復元する手法を提案する．%TV-regularization can be used to decompose any natural image into a structure image and a texture image. We proposed a novel image coding method that is coding separately these images. We make a compaction image that has all texture patterns. Then the compaction image is divided into structure image and texture image. Then, the encoder sends the compaction structure image, texture image and input structure image to the decoder. At the decoder, original-size texture image is synthesized from compaction structure image by matching the compaction structure image and the original-size structure image.