グラフィックス処理用プロセッサGPUによるSAR画像再生処理の高速化

摘要

We sped up image formation processing for synthetic aperture radar (SAR) using a graphics processing unit (GPU), which is remarkable as a processor that can be speed-up at a low price. We adopted "Sub- aperture" method that was the image formation processing algorithm that suppressed the amount of the memory. To the problem of the data transfer between CPU and GPU requiring the processing time, we designed the method of executing the data transfer and the GPU operation processing at the same time. As a result, speed-up is 13 times to a general-purpose CPU 1 processor, 2.8 times to 8 processors. To make it to the execution time equal with GPU using a general-purpose cluster server, the size is 7 times, power consumption is 5 times, and the price is 3.8 times.%我々は，合成開口レーダ（SAR）画像再生処理に，近年，安価に高速化を図れる手段として注目を浴びているグラフィック用プロセッサ（GPU）を用いることで高速化を行った．実装においては，使用メモリ量を抑えた再生アルゴリズムである「サブアバーチャ法」を採用し，処理時間を要するCPUとGPU間のデータ転送の課題に対してはデータ転送とGPU演算処理を同時に実行する方式を考案した．その結果，汎用のCPU1プロセッサに対して13倍，8プロセッサに対して2．8倍の性能向上が図れた．ま声，汎用のクラスタ・サーバを用いてGPUと同等の実行時間に収めるためには，サイズで7倍，消費電力で5倍，価格で3.8倍の装置規模となる．