We proposed a packet-layer model that can estimate video quality of IPTV services from packet header information. This model takes into account the degraded frames (defined as "invalid frames") whose duration depends on the video frame-type (i.e., I, P, or B frames) with the lost packet and on the structure of a group of pictures (GOP). The frame-type necessary for the calculation of the number of invalid frames is estimated by extracting the starting point of each frame from TS header information and using the difference of the amount of information of each frame. To do this, it is necessary to prepare non-encrypted IPTV streams for optimizing the coefficients of the frame-type estimation model beforehand. However, non-encrypted IPTV streams cannot often be prepared because the payloads (bit-stream information) are often encrypted. In this paper, we propose a method of optimizing the coefficients of the frame-type estimation method by using encrypted IPTV streams. Concretely, the number of invalid frames is first calculated for various provisional coefficients, and a regression curve of the QoE versus invalid frame is then calculated. The coefficients with higher correlation coefficient between QoE and the invalid frame are defined as the appropriate coefficients of the frame-type estimation method.%著者らは，IPTVサービスに対する映像品質をパケットヘッダ情報から推定する手法の確立を目指し，損失パケットが属する映像フレーム種別（I，P，Bフレーム）毎に異なる劣化伝搬長（無効フレーム数）を捉えることにより，高精度に映像品質を推定できる手法を提案してきた.無効フレーム数の計算に必要な映像フレーム種別は，TSヘッダ情報から映像フレーム開始位置を特定し，フレーム種別毎の情報量の違いを利用して推定する手法を考案した.本手法では，1GOP内の平均フレーム情報量に係数を乗じた閾値を用いてP及びBフレームを判定するが，係数は符号化システム毎に最適化する必要がある.このため，正確なフレーム種別情報を得るための非暗号化IPTVストリームを準備して映像ビットストリームを解析し，フレーム種別推定誤り率が最小となるように係数を最適化していた.しかし，IPTVサービスの多くは映像ビットストリームが暗号化されているため，正確なフレーム種別情報が得られない場合が多い.本稿では，暗号化IPTVストリームを用いて係数を最適化し，映像品質推定モデルを構築する方法を提案する.具体的には，任意の係数で求めた映像フレーム種別を用いて無効フレーム数を暫定的に算出し，無効フレーム数と主観品質評価結果の相関が高くなる係数を選定する手法である.提案手法及び従来手法により構築した映像品質推定モデルを比較評価し，提案手法の有効性を示す.
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