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フィードバックANCシステムによるMIR騒音の低減について~線形予測フィルタを用いたANCシステムの安定性向上に関する検討

机译:反馈ANC系统降低MIR噪声-使用线性预测滤波器提高ANC系统稳定性的研究

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摘要

MRI装置は人休の内部を撮像するための医療機器であり,その利便性と安全性から多くの医療機関で用いられている.一方,滋賀医科大学附属病院では,このMRI装置により疾患部位をリアルタイムで撮像しながら手術を行うことができるシステムが導入されている.しかし,MRI装置は撮像時に非常に大きな騒音(MR騒音)を発するため,手術中のスタッフ間の会話を妨げるという点が問題となっている.そこで我々は,MRI装置が発するMR騒音をアクティブノイズコントロール(ANC)システムを用いて低減を行い,MR騒音環境下において音声対話の円滑化の実現に向けた検討を行っている.しかし,ANCシステムの制御方式として用いているフィードバックANCシステムでは,システムの入力に話し声や背景雑音等の制御不可能な広帯域騒音が外乱として重畳することにより,システムの不安定性を導くという問題がある.そこで本稿では,線形予測フィルタを用いて外乱を抑圧するフィードバックANCシステムを提案し,実システムにより有効性の検証を行った.%MRI (Magnetic Resonance Imaging) device is medical equipment which has been used to obtain the cross-sectional image of the human body. MR device is introduced at Shiga University of Medical Science in order to conduct microwave coaguration therapy by using near-real-time MR images. MR device generates a serious noise (about 100 dB SPL). Hence, operators and other medical staff (e. g. nurses and anesthesists) are exposed to the large MR noise for many hours and cannot communicate with each other. This is an elevated risk of the operation. We therefore attempt to implement an active noise control (ANC) system in order to reduce MR noise and permit communication under the MR noise environment. The wideband disturbance (e. g. voice and background noise) makes the conventional feedback ANC system unstable or divergent because it corrupts the input signal to the control filter. In this paper, we propose a robust feedback ANC system using a linear prediction filter which suppresses the disturbance. Some experimental results obtained using a digital signal processor (DSP) demonstrate that, the proposed feedback ANC system is superior to the conventional feedback ANC system in terms of stability while maintaining the same noise reduction ability.
机译:MRI设备是用于对人们的假期进行成像的医疗设备,并且由于其便利性和安全性而在许多医疗机构中使用。另一方面,在滋贺医科大学附属医院中,已经引入了一种可以在使用该MRI设备实时成像患部的同时进行手术的系统。然而,MRI设备在成像期间发出非常大量的噪声(MR噪声),这带来了其在手术期间干扰工作人员之间的交谈的问题。因此,我们正在减少使用主动噪声控制(ANC)系统的MRI系统产生的MR噪声,并且正在研究如何在MR噪声环境中实现流畅的语音对话。然而,用作ANC系统的控制方法的反馈ANC系统具有以下问题:不可控制的宽带噪声(例如语音和背景噪声)作为干扰叠加在系统的输入上,导致系统不稳定。 。因此,在本文中,我们提出了一种使用线性预测滤波器抑制干扰的反馈ANC系统,并通过实际系统验证了其有效性。 MRI(磁共振成像)设备是一种用于获取人体横截面图像的医疗设备。滋贺医科大学介绍了MR设备,以通过近乎真实的方式进行微波凝固治疗。时间MR图像。MR设备会产生严重的噪声(大约100 dB SPL)。在那里,操作员和其他医务人员(例如护士和麻醉师)会暴露于MR噪声中达数小时之久,并且无法相互通信。为了降低MR噪声并允许在MR噪声环境下进行通信,我们加大了实施有源噪声控制(ANC)系统的尝试。宽带干扰(例如语音和背景噪声)使传统的反馈ANC系统成为可能。不稳定或发散,因为它会破坏控制滤波器的输入信号。在本文中,我们提出了一种使用线性预测滤波器的鲁棒反馈ANC系统,该系统可抑制距离使用数字信号处理器(DSP)获得的一些实验结果表明,所提出的反馈ANC系统在稳定性方面保持优于常规反馈ANC系统,同时保持了相同的降噪能力。

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