ビデオアプリケーションレベルQoSパラメータによる多視点ビデオ・音声（MVV-A）IP伝送のQoEリアルタイム推定

摘要

This paper studies a real-time estimation method of QoE of Multi-View Video and Audio (MW-A) IP transmission. The method utilizes application-level QoS parameters of video which can be measured in real time. At first, we perform an experiment with various types of average load, playout buffering time, and additional delay to the network. In the experiment, we employ two contents and two user interfaces for viewpoint change. QoE is assessed multidimensionally. We then carry out linear regression analysis in order to obtain regression lines for estimating QoE. We use the QoE metrics as the dependent variables and employ the application-level QoS parameters as the independent variables. From the comparison of measured values and estimated ones, we notice that real-time estimation of QoE is feasible in MVV-A IP transmission.%本報告では，多視点ビデオ・音声（MVV-A）のIP伝送を対象として，そのQoEを，伝送中にリアルタイム測定可能なビデオのアプリケーションレベルQoSパラメータから推定する方式を検討する．まず，負荷トラヒック量，プレイアウトバッファリング時間，ネットワークへの付加遅延を複数種類用いた実験によりMVV-AのQoEを評価する．実験では，2種類のコンテンツおよび2種類の視点切り替えユーザインタフェースを扱う．QoEは多次元的に評価される．実験で得られたQoE尺度値を従属変数，アプリケーションレベルQoSパラメータ値を独立変数として，線形回帰分析によりQoE推定式を得る．QoE実測値と推定値とを比較することで推定精度を評価する．その結果，MVV-Aにおいて，QoEリアルタイム推定が実現可能であることを示す．