人の行動情報を地球規模で集めて活用する

摘要

加速度センサを備えたスマートフォンのような携帯情報端末を用いて，人間の行動情報を大規模に集め活用するシステムを述べる．我々は200台以上の端末を用いて約13ケ月で35，000件以上の行動情報を集めた．本稿では，システムの設計理念および，集まった情報の性質や，機械学習による行動認識の結果を示す．示された結果は，大規模な行勤惰報に基づく行動認識には大きな研究課題が存在することを示唆している．%In this paper, we show a large-scale activity gathering system with mobile sensor devices such as smart phones and accelerometers. We gathered over 35,000 activity data points from more than 200 people over approximately 13 months. We describe the design rationale of the system, and analyze the gathered data through statistics, clustering, and application of an existing activity recognition method. Our results show that there is a challenging field for activity recognition in larger-scale activity data.