This manuscript reports a procedure and results of probabilistic analysis of non-coherent delay-locked loop (NC-DLL) used in asynchronous DS/CDMA communication with Markovian spreading sequences. Applying the quantization to communication channel noise, we then build a probabilistic network model of the NC-DLL. Moreover, the piecewise constant approximation of a part of internal signal of NC-DLL enables to apply the mean field analysis to the network model. Then, we estimate steady phase tracking error of the NC-DLL. We found that the estimation is validated by numerical simulation of the NC-DLL in channel noise and multiple access interference environments.%マルコフ符号を用いたDS/CDMAにおけるデイレイロックループ（DLL）の現実に即した解析は，通信路白色雑音と非白色多重アクセス干渉を受ける非線形方程式で記述される系の応答を得ることである．これは非常に困難な解析である．本稿では白色雑音の量子化により［1］のようにDLLを確率ネットワークとして記述した．またDLL内部信号の一部を区分定数近似することにより対象とするDLLをベースバンド型からより高階なノンコヒーレント型へも広げることができ，かつそのネットワークモデルへ平均場近似を導入することができる．このような方法により上記の困難が緩和される．解析により得られた位相誤差の分散値は数値シミュレーションに近い良好な結果であった．通信系は非同期DS/CDMA，解析対象は1△型ノンコヒーレントDLLとした．
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