ホームネットワーク内機器同定方式の検討

摘要

家庭やスモールオフィスなどにおいて，厳密に管理されていないネットワークのトラブルシューティングを行う際は，最初の段階として，接続されている機器を把握することが必要となる．本論文では，多種多様な機器を特定するため，（1）機械学習の手法により，やりとりされるプロトコルから抽出した特徴を用いた機器名の推定方式，（2）Consumer Generated Meqiaとして機器情報を収集する方式について提案する．実験により20種類の機器について正しく推定できることを確認した．さらに各特徴の推定への寄与度について評価した．%Trouble shooting of network in homes or small offices, which are not managed rigorously, starts with knowing devices connected to it. To identify diverse devices, this paper proposes (1) a method for identifying device utilizing machine learning method with features extracted exchanged protocols and (2) a method for collecting features of machines as Consumer Generated Media. We evaluated 20 devices and confirmed proposing method identified them properly. We also evaluated contribution of each feature to identification of device.