シーン長に基づいた複数キーフレーム抽出による動画イベント検出ニコンマルチメディアイベント検出システム

摘要

We participated in the Multimedia Event Detection (MED) task of TRECVID 2010, where participants try to find video clips that include specific events from a bunch of Internet contents. Our system first divides each video clip into scenes, and then extracts multiple image frames from longer scenes. Despite of its simplicity, it was in the third place among the seven teams of participants. In this paper, we describe our system, and report its performance.%我々は，インターネット上に存在する様々な動画データから特定のイベントを検出するタスクである．TRECVID2010MED（multimedia event detection）に参加した．我々のシステムでは，動画をシーン分割し，時間の長いシーンから優先的に抽出されるキーフレームに基づいて級別を行う．他の参加チームと比較すると非常に単純な本手法は，7チーム中3位の成績を収めた．本稿では，ニコンマルチメディアイベント検出システムの詳細を記述し，評価結果について報告する．