TRECVID 2010 Content-Based Copy Detectionタスク参加報告

摘要

In this paper, we describe our approaches that were tested in the TRECVID 2010 Content-Based Copy Detection (CBCD) task. We introduce a method consisting of a feature degeneration and sparse feature selection process for video detection tasks, which is highly robust as regards video signal distortion. For audio detection tasks, we adopt a method based on spectral partitioning to cope with additive interfering sounds. Both methods are key techniques for our Robust Media Search (RMS) technology. Evaluation results show the effectiveness of our methods.%本稿では，TRECVID2010コピー検出タスクにおいて我々が用いた探索手法である，粗量子化エリア照合法（CAM法）と分割一致探索法（DAL法）を紹介する．CAM法は粗く量子化した特徴と特徴選択に基づく映像探索手法であり，適へいや歪み等に対して頑健な性質を持つ．DAL法はスペクトル分割を用いた音響信号の探索手法であり，加法性雑音に対して頑健な性質を持つ．これらの手法はロバストメディア探索技術（RMS，Robust Media Search）の主要な要素技術である．今回のTRECVID評価実験の結果により，これらの手法の有効性を確認した．