ブログを用いた絵文字の感情ベクトル作成手法

摘要

近年，プログや掲示板，口コミサイトのレビューなどを利用し商品の評判を解析するサービスが展開されている．評判解析の精度を高めるためには，書き手の感情や態度を文章から正確に分析する必要がある．ブログ記事には絵文字が用いられることも多く，これらの絵文字にはモダリティの役割を持つ場合がある．すなわち，絵文字が表す感情を推定することは，評判解析などの際に重要であると言える．本研究では，絵文字を含む大量のブログ記事を収集し，絵文字と共起する感情語を用いて絵文字の感情ベクトルを自動的に作成する手法を提案する．%In recent years, reputation analysis services using weblogs, message boards, and community web sites have been developed. To improve the accuracy of the reputation analysis, we have to extract emotions or reactions of writers of documents accurately. The emoticons are often used in weblogs, and in many cases these emoticons have the role of modalities. That is, to estimate emotions represented by emoticons is important for reputation analysis. In this study, we propose a method to create emotional vectors of emoticons automatically using the collocation relationship between emotional words and emoticons which is derived from many weblog articles.