表情と韻律情報に基づくベイジアンネットワークを用いたグループ感情の推定手法

摘要

We consider a method for estimating group emotion by integrating individual emotion in a group communication. We are confident that a group emotion is derived according to individual emotions estimated by each face expression and prosodic feature. However, it is difficult to estimate individual emotion by analyzing face expression or prosodic information, because occlusion and ambient noise may effect the analysis. In this paper, we propose an robust method of estimating group emotion by applying a probabilistic state transition model based on the Bayesian network framework to emotional group activities. In order to estimate availability of our method, we report the experimental result of estimating group emotion playing card games by four persons.%グループコミュニケーションの場面において，個人感情からグループ感情を推定する手法について検討する・ここで，グループ感情は，複数の個人感情から合成されるため，感情推定するには顔表情だけでなく韻律情報から統合的に捉える必要がある.また，オクルージョンや環境ノイズなどにより，顔表情や音声を十分にとらえることができない状況も生じる.そこで本研究では，個人感情とそれらから合成されるグループ感情の時間的遷移を，ペイジアンネットワークに基づく因果的な確率ネットワークにより表現するとともに，観測主として顔表情と韻律情報の両方の特徴量を相補的に扱うことにより，ロバストなグループ感情推定を行う手法を提案する.本提案方式の有効性を確認するため，カードゲーム中の4人グループにおけるグループ感情推定を行った結果について報告する.