定常的聴覚誘発電位を用いた脳コンピュータインターフェース

摘要

定常的聴覚誘発電位を用いた脳コンピュータインターフェース（Brain computer interface；BCI）実現のためのパラダイムと，信号処理について論ずる．提案するBCIでは，音響信号を2つの異なる周波数によって振幅変調し，それらの音をユーザに対して交互に提示する．ユーザはどちらか一方を集中して聴き，それによって賦活した誘発電位を検出する．スペクトル解析を基にした特徴量を用いて識別を行う方法を用いることで，高い識別率を得られることが明らかになった．%We propose a paradigm and a signal processing method for a brain computer interface (BCI) using auditory steady state responses. In our BCI, we use two types of stimuli. Both of them are sinusoidal tones modulated by two different frequencies, and presented to a subject alternately. When the subject attends to one stimuli, we detect a steady state response to the stimulus. In our experiment, feature extraction is based on a spectrum analysis which leads to a high classification accuracy.