マルチパス環境において遅延時間の大きい遅延波による干渉対策として最尤検出による復調方法が検討されている．しかし，疎なマルチパス環境において，従来のトレリス復調方式のMLD（Maximum Likelihood Detector）受信機は多大の演算量を必要とする．本報告では，長遅延波環境において従来のトレリス復調方式よりも低演算量で最尤検出を実現するブランチ復調方式を用いたMLD受信機を提案する．また，ブランチ復調に必要な演算量の削減を行うため，並び替え手法を提案する．提案手法の演算量および誤り率特性をシミュレーションにより評価し，提案手法はトレリス復調方式と同一の誤り率特性を少ない演算量で実現できることを示す.%There has been interests to develop MLD (Maximum Likelihood Detector) for sparse multipath fading channels. Since a trellis based MLD requires large amount of computations, there is a need to develop a MLD which requires less computational complexity in sparse multipath fading channels. In this report, a low-complexity BBD (Branch and Bound) based MLD is developed. Computational complexity and error performance of the receiver are evaluated by simulations. Reduction of computations required by BBD based MLD is achieved by ordering received signal. Simulation results indicate that the proposed MLD requires less computational complexity compared to trellis based MLD.
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机译：在多径环境中，基于最大似然检测的解调方法被认为是针对由于延迟时间长的延迟波引起的干扰的措施。然而，在稀疏的多径环境中，传统的网格解调MLD（最大似然检测器）接收机需要大量的计算。在本报告中，我们提出了一种使用分支解调方法的MLD接收机，该方法在长延迟波环境中比传统的网格解调方法以更低的计算量实现了最大似然检测。我们还提出了一种重排方法，以减少分支解调所需的计算量。通过仿真评估了该方法的计算复杂度和误码率特性，表明该方法可以实现与网格解调方法相同的误码率特性，且计算复杂度较小。％有兴趣开发MLD（最大似然检测器）由于稀疏的多径衰落信道由于基于网格的MLD需要大量计算，因此需要开发一种MLD，该MLD在稀疏的多径衰落信道中需要较少的计算复杂度。在此报告中，低复杂度的BBD（Branch and Bound）通过仿真评估接收机的计算复杂度和误码性能，通过对接收信号进行排序，减少了基于BBD的MLD所需的计算量，仿真结果表明，与基于网格的MLD相比，该MLD所需的计算复杂度更低。
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