サブバンド特性を用いた離散ウェーブレット変換による画像符号化

摘要

本報告では画像符号化を目的とした，離散ウェーブレット変換（DWT）の各サブバンドが持つ空間的特性を考慮した画像分割法を示す．画像符号化においてDWTは有効な手法であるがその時間周波数分解特性の為，高周波数帯域にエネルギーを多く持つ画像では符号化効率が低下する欠点がある．ウェーブレットパケットはDWTを基に高周波数サブバンドを適応的に分割することでその欠点を改善したが，アルゴリズムが複雑になり実装コストが増加した．そこで本研究ではDWTの欠点を改善する固定的画像分割法を提案する．各高周波数サブバンドはそれぞれ縦・横・斜め方向のエッジ情報を保有する為，それらの方向に沿った方向のみに分割処理を行うことで，変換画像全体のエントロピーは低下し効率的な符号化が達成できる．　また，木構造に基づくEmbedded符号化への適用方法を示し，画像符号化のシミュレーションを通して本提案法の優位性を示す．%In this report, we propose a structure transforming images with discrete wavelet transform (DWT) for image coding application. DWT is obviously an efficient tool. However, by using DWT, an image coding efficiency is decreased when the image has much energy in high frequency region. Wavelet packet has been proposed to overcome the disadvantage, however it requires many computational costs. Therefore, we propose a structure, which overcome the disadvantage by using spatial characteristics in subbands without introducing many computational costs. The proposed method performs efficient results of image coding application with embedded coding algorithms.