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N-gramモデルを用いたTwitterにおける影響力のあるツイート分析

机译:使用N-gram模型在Twitter上进行有影响力的推文分析

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摘要

With the remarkable development of social networking services in recent years, anyone can easily share their information. These services can be used for corporate advertising (PR) as well as building individual influences on the public. In this paper, grammatical feature extraction from posted sentences will be performed and sentence patterns which can commonly be posted by anyone will be derived. Grammatical features used in this paper are the ratio of column and the percentage of part-of-speech in the posted sentences. In addition to these investigations, discussions and comparisons on different aspects of general and influential posts will be presented.%近年のソーシャル•ネットワーキング•サービスの著しい発展により,誰もが簡単に情報を発信することが可能となった.これらのサービスは企業の広報などにも利用されており,個人においても有効に活用することで世間に対して影響を与えることが可能である.そこで本稿では,影響を与え得る投稿文の文法的特徴抽出を行い,誰もが再現できるようなパターンを導き出す.本稿で利用した文法的特徴は,投稿文における品詞の割合及び品詞列の割合である.これらについて,影響力のある投稿と一般的な投稿とで比較,考察した.
机译:随着近年来社交网络服务的显着发展,任何人都可以轻松共享他们的信息,这些服务可以用于公司广告(PR)以及在公众中建立个人影响力。本文从句中提取语法特征将会执行,并且会得出任何人都可以发表的句子模式。本文使用的语法特征是发表的句子中列的比率和词性的百分比。除了这些调查,讨论和将对一般职位和有影响力职位的不同方面进行比较。%由于近年来社交网络服务的显着发展,任何人都可以轻松传播信息。它也可以用于个人用途,并且可以通过有效利用它来影响公众,因此,在本文中,我们提取了可能会产生影响的张贴语句的语法特征,任何人都可以做到。可以复制的模式的推导。本文使用的语法特征是句子中词性和词性序列的比率,我们比较并考虑了这些有影响力的帖子和普通帖子。 。

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