外れ値の除去を伴う事例ベース画像ィンペインティング法

摘要

Image inpainting is a method for generating a background of an object which is removed from an image. In the exemplar-based image inpainting, the background of the object is generated from a patch included in the same image. In the conventional exemplar-based method, the background is generated by pasting one patch that is selected from the image in an iteration. Therefore, when the selected patch includes an image structure, which occurs rarely in the image, an unpleasant inpainting result is obtained. This report proposes an inpainting method that generates the background from the set of the patches, which are selected from the image with rejecting outliers. In experiments, we show that the proposed method generates visually pleasant background for natural and texture images.%幽像インペインティングは，画像のオブジェクトを切り取った際に，そのオブジェクトの背景を生成するための方法である.事例べース画像インペインティング法では，オブジェクトの背景を，同じ画像中含まれる画像パッチから生成する.従来の事例に基づく方法では，1枚のパッチを順に挿入することで，背景を生成する.そのために，選ばれたパッチに，まれにしか起こらないオブジェクトが含まれている場合には違和感のある背景を生成することになる.そこで本報告では，複数毎のパッチを候補として，候補の中から外れ値を除き，背景を生成する方法を提案する.実験では，テクスチャ，自然画像を対象として，提案した方法が視覚的に自然な背景を生成できることを示している.