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メトロポリス法を用いたシステム大域的秩序の自律分散的形成技術の提案および仮想計算機配置問題への応用

机译:基于Metropolis方法的系统全球订单自主分散形成技术的建议及其在虚拟计算机分配问题中的应用。

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摘要

Since an autonomous decentralized mechanism needs not gather information for global state of a system, it has high affinity for large-scale systems. One of the challenges for generating global order in a system (i.e., leading a system property in desirable direction by only using an autonomous action rule of subsystems) is to bind global state of a system and an autonomous action rule of subsystems. In this paper, inspired by the methodology of statistical mechanics (i.e., Metropolis-Hastings algorithm), we propose an autonomous decentralized mechanism for generating the global order in a system despite each node behaving autonomously. Then, we apply the proposed mechanism to placement control of virtual machines in data center networks. Through simulation experiment, we confirm whether the proposed mechanism generates global order in data center networks.%大域的な状態情報の収集が不要である自律分散制御は,大規模なシステムとの親和性が高いという特性を備えている.一方で,サブシステムの自律動作によって間接的にシステム全体の特性を望ましい方向に導く(大域的秩序を形成する)ためには,サブシステムの自律動作ルールとシステム全体の状態を結びつけることが課題となる.本稿では,統計力学の方法論に学び,個々のノードが自律分散的に振る舞うにもかかわらず,システム内に大域的秩序を形成できる制御技術の提案を行う.また,本稿では,提案する自律分散的秩序形成技術をデータセンターネットワークにおける仮想計算機の配置問題に応用した例を示す.簡単なシミュレーション実験を通してデータセンターネットワーク内に大域的秩序が形成されることを確認する.
机译:由于自治的分散机制不需要为系统的全局状态收集信息,因此它对大型系统具有高度的亲和力。在系统中生成全局顺序的挑战之一(即仅通过使用子系统的自主动作规则将系统属性引导到理想的方向上)是将系统的全局状态与子系统的自主动作规则绑定在一起。在本文中,受统计力学方法(即Metropolis-Hastings算法)的启发,我们提出了一种自动分散的机制,即使每个节点都具有自主行为,也可以在系统中生成全局顺序。然后,我们将提出的机制应用于数据中心网络中虚拟机的放置控制。通过仿真实验,我们确认了该机制是否会在数据中心网络中生成全局顺序。%大域的な状态情报の收集が不要である自律分散制御は,扩大はステムとの亲和性が高いという特性を备えている。一方で,サブシステムの自律动作によって间接的にシステム全体の特性を望ましい方向に导に(大域的漩涡を形成する)ためには,サブシステムの自律动作ルールとシステム全体の状态を结びつけることが原稿とでは,本稿では,逐步实施律自律分散的等级形成技术。

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