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フィードバック機能を備えた指文字練習システムの試作

机译:具有反馈功能的手指书写练习系统的原型

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摘要

We developed training system for learning finger spellings with feedback functions. Our system can classify 41 kinds of finger spellings with high accuracy in real-time. It has useful feedback function, detect slight difference between collect and false shape and return direction. Recognition of hands shape with high accuracy is realized by applying KOMSM to sequential depth. The effectiveness of our system is demonstrated through several experimental results.%本稿では,試作した指文字練習システムの主要な機能およびシステム構成について述べる.試作システムは41種類の指文字を対象にして,ユーザーの提示した指文字をリアルタイムで高精度に識別する.さらに指の開き方のような微妙な間違いを検出し,正解手形状に近付けるために,どの部分を修正すべきかを指示する誤りフィードバック機能も付加されている.システムの要である手形状の高精度識別は,連続的に入力される距離画像列に対して,画像セットベースの識別で実績のあるカーネル直交相互部分空間法(KOMSM)を適用することで実現した.システムの基本動作を確認するとともに,識別率を評価することでシステムの有効性を検証した.
机译:我们开发了具有反馈功能的手指拼写学习训练系统。该系统可以实时对41种手指拼写进行高精度分类,具有有用的反馈功能,可以检测出形状和假体以及返回方向之间的细微差别。通过将KOMSM应用于顺序深度,可以实现高精度的形状,并通过几次实验结果证明了我们系统的有效性。%本文介绍了原型手指练习系统的主要功能和系统配置。可以实时,高精度地识别由用户呈现的手指字符“。”。此外,还可以检测出细微的错误,例如如何张开手指,并可以修改哪一部分来近似正确的手形。此外,还增加了指示是否应添加错误反馈功能的错误反馈功能,高精度的手形识别是系统的关键,它是内核,在基于图像集的识别中具有可靠的跟踪记录,可以连续输入范围图像。它是通过应用正交互子空间方法(KOMSM)实现的,并且通过确认系统的基本操作并评估鉴别率来验证系统的有效性。

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