多数の表情顔から構築された3次元顔モーフイングモデルにもとづく新規人物の表情生成

摘要

In order to create 3D face models displaying facial expressions, transformation of the original model representing a proper adjustment of the parameters defining the design of mutually influencing facial features so that overall naturalness of the facial expressions is achieved is likely to be a cumbersome task. In this work, on the other hand, we built a morphable face model learned from a multitude of 3D face data displaying various facial expressions, and conducted an experiment to generate various facial expressions on a novel face by properly controlling the parameters.%現在,3Dの顔モデルに対し表情を生成する際には,真顔のデータに対して手作業で各造作を変形させる方法が取られている.しかし,これらの顔の造作を個別に操作する手法では,顔全体として自然な表情を生成するのに必要な複数の造作を適切に関連付けて制御するパラメータの調整が煩雑になりやすい.そこで,多数の顔の3次元顔形状データからモーフイングモデルを作成し,各パラメータを調整することで新規3次元顔の表情生成を試みた.