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差分進化法の最大電力点探索への応用

机译:差分进化法在最大功率点搜索中的应用

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摘要

This paper presents state-dependent insensitive differential evolution and considers its application to the maximum power point search in photovoltaic systems. As a simple example, we consider the maximum power point in two dimensional multi-peak characteristics of solar cells connected in series. We have applied SD-IDE to the example, and investigate the exploring capability. Performing basic numerical experiments, we have obtained two suggestions. First, if the insensitivity is valid in neighbour of each particle, local search is possible. Second, if the insensitivity is valid outside of the neighbor, global search is effective.%本論文は、状態依存鈍感差分進化を提案し、最大電力点探索への応用について考察する。簡素な例として、直列接続太陽電池の多峰性2次元電圧一電力特性を用いて状態依存鈍感差分進化の性能を検討する。基礎的な数値実験の結果、移動距離を近傍内に制限することで、探索範囲を細かく探索できることが示唆される。移動距離を近傍外に制限することにより、粒子の移動が大きくなることが示唆される。
机译:本文介绍了状态相关的不敏感差分演化并考虑了其在光伏系统中最大功率点搜索中的应用。作为一个简单的例子,我们考虑了串联连接的太阳能电池的二维多峰特征中的最大功率点。将SD-IDE应用于该实例并研究其探索能力。通过基本的数值实验,我们得出了两个建议:首先,如果每个粒子的邻域中的不敏感度有效,则可以进行局部搜索;其次,如果不敏感度有效本文提出了状态相关的不敏感差分进化,并考虑了其在最大功率点搜索中的应用。作为一个简单的示例,我们使用串联太阳能电池的多峰二维电压-功率特性研究状态相关的不敏感差分进化的性能。作为基础数值实验的结果,建议可以通过限制到邻域的移动距离来精确搜索搜索范围。建议通过限制到外部的移动距离来增加粒子的移动。

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