...
首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告 >順序木の類似度を評価する手法の提案: C言語プログラムの類似性検証への応用
【24h】

順序木の類似度を評価する手法の提案: C言語プログラムの類似性検証への応用

机译:一种有序树相似性评估方法的建议:在C语言程序相似性验证中的应用

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

In this paper, we deal with evaluation method of similarity of two given ordered trees. A similarity computation technique of ordered trees has been proposed, which first transforms two ordered trees respectively to two character strings and then computes the similarity of the two strings by using edit distance of the strings. With respect to this, we propse a method of similarity evaluation by finding maximum matching of the nodes with same depth without doing the transformation of ordered trees. Firstly, we compute node distance from the root for each node and construct individually a bipartite graph for the nodes with same distance. Then we find maximum matching for each bipartite graph and evaluate the similarity of ordered trees based on the number of matched nodes. Finally, we show an example by aDplving our method to the judgement of similarity for C language programs to show the validity of our method.%あらまし本論文では,与えられた2つの順序木の類似度を効率的に評価する方法について論じる.順序木の類似度計算手法として,順序木を文字列に変換して文字列の編集距離を計算することによって木の編集距離を近似する方法が提案されている.それに対して,本研究では与えられた2つの順序木について,文字列に変換するのではなく,同じ深さのノードの最大マッチングを行って順序木の類似度を計算する.まずは,すべてのノードについて,根ノードからの距離を求め,同じ深さのノードに対応する2部グラフを作る.作られた2部グラフの最大マッチングを求め,マッチングが取れたノードの数に基づいて順序木の類似度を計算する.このように提案した手法をC言語プログラムの類似性判定に応用し,提案手法の有効性を確認する.
机译:在本文中,我们处理两个给定的有序树的相似性评估方法。提出了一种有序树的相似度计算技术,该技术首先将两个有序树分别转换为两个字符串,然后利用字符串的编辑距离来计算两个字符串的相似度。对此,我们提出了一种相似度评估方法,该方法无需进行有序树的变换即可找到具有相同深度的节点的最大匹配。首先,我们为每个节点计算距根的节点距离,并为具有相同距离的节点分别构造一个二部图。然后,我们为每个二部图找到最大匹配,并根据匹配节点的数量评估有序树的相似性。最后,通过将我们的方法应用于C语言程序的相似性判断中来举例说明该方法的有效性。%validity本论文では,与えられた2つの顺序木の类似度を效率的に评価する方法について论じる。顺序木の类似度计算手法として,顺序木を文字列に変换して文字列の编集距离を计算することによって木の编集距离を近似する方法が进行されている。それに対して,本研究では与えられた2つの顺序木について,文字列に変换するのではなく,同じ深さのノードの最大マッチングを行って顺序木の类似度计算を。まずは,すべてのノードについて,根ノードからの距离を求め,同じ深さのさードに対応する2部グラフを作る。作られた2部グラフの最大マッグをングを求マ,マッチングが取れたノーにの数に基づいて顺序木の类似度する计算する。ようにのように推进ように手法をC言语プログラグムの类似性判定に応用し,从而进行手法の有效を确认する。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号