カルマンフィルタタンクモデルによる自流式水力出力予測

摘要

近年の環境意識の高まりにより，再生可能エネルギーのrn有効活用の社会的要請が高まっている。既存自流式水力はrn再生可能エネルギーの一つであり，その有効活用のためのrn方策の一つとして，水力発電所の出力予測の精緻化を挙げrnることができる。一般に，水力出力予測にあたっては，電rn力会社の所有する膨大な気象・水文量データを高度な手法rnを用いて解析したり，簡便な予測が必要な場面では運用rn者の経験則に頼った推定をしたりすることが多かった。%In this paper, we studied how to forecast next-day hydropower energy expected output based on the past rainfall record in the reference area. Tank model, which has been conventionally applied for this type of forecast has been improved by employing Kalman Filter stepwise estimation, to accommodate seasonal and yearly variations of rainfall water runoff conditions. Our Kalman Filter Tank Model (KF-Tank Model) yielded a broader choice of parameters while maintaining acceptable level of average forecast errors of about +/-0.05 [PU] per forecast period. Further, it is shown that the error correction mechanism of the KF Tank Model can remain robust for snow-falling and snow-melting seasons, without calling for parameter revisions of the model.