机译:基于光束聚合的MMWAVE MIMO-NOMA:AI增强的方法
Beijing Inst Technol Sch Informat & Elect Beijing 100081 Peoples R China;
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DOCOMO Beijing Commun Labs Co Ltd Beijing 100081 Peoples R China;
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NOMA; MIMO communication; Radio frequency; Optimization; Precoding; Channel models; Signal to noise ratio; Beam aggregation; fairness; mmWave MIMO; NOMA; unsupervised deep learning;
机译:用于MMWAVE通信的CodeDave中的光束空间MIMO-NOMA的混合收发器设计使用镜头天线阵列
机译:具有不完美CSI的MMWAVE大规模MIMO-NOMA系统的下行链路多用户混合束形成
机译:集成波束赋形和功率分配的MIMO-NOMA聚类的改进联盟博弈方法
机译:一种基于光束聚集的新型MMWAVE MIMO-NOMA方案
机译:MMWave波束预测深入学习:多变量并行时间序列方法
机译:MIMO-NOMA下行信号检测的深度学习方法
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