机译:基于粒子滤波的锂离子电池使用时间分布特征的放电时间预测
Dept. of Electr. Eng., Univ. de Chile, Santiago, Chile;
Lithium-ion battery; Markov chain; particle filtering; state-of-charge prognosis;
机译:通过sigma-points进行基于粒子过滤的故障预测:在锂离子电池充电状态监测中的应用
机译:基于粒子滤波的锂离子电池充电状态预后的风险衡量
机译:具有健康状态再生现象统计特征的基于粒子过滤的储能设备预测框架
机译:通过应用实验的统计设计来分离会影响锂离子电池老化的驱动曲线的关键特性(不太重要)
机译:锂离子电池充电和放电过程的自适应时间序列建模及其在电池管理系统中的应用。
机译:不同速率和操作温度下的锂离子电池下锂离子电池的实验数据
机译:钛酸锂基锂离子电池的热表征聚焦在随机和周期性充电 - 放电脉冲上