机译:基于人工神经网络的微电网最佳能量调度粒子群优化
Univ Kebangsaan Malaysia Bangi 43600 Malaysia;
Univ Kebangsaan Malaysia Bangi 43600 Malaysia;
Univ Tenaga Nas Dept Elect Power Engn Kajang 43000 Malaysia;
Fahad Bin Sultan Univ Tabuk 47721 Saudi Arabia;
Univ Tenaga Nas Kajang 43000 Malaysia;
Aalborg Univ Dept Energy Technol DK-9220 Aalborg Denmark;
Training; Microgrids; Optimal scheduling; Meteorology; Job shop scheduling; Search problems; Schedules; Artificial neural network (ANN); energy management (EM); microgrid (MG); optimization algorithm; scheduling;
机译:自适应增益调度的模糊比例积分微分控制器和改进的基于人工神经网络的粒子群算法的基于模糊认知网络的最大功率点跟踪
机译:基于粒子群优化的模糊神经网络与人工神经网络的集成用于供应商选择
机译:人工神经网络-粒子群算法在气体凝结露点压力预测中的应用及与高斯回归的比较-粒子群算法
机译:基于人工神经网络的粒子群算法确定制备甘草提取物微粒的最佳工艺参数
机译:使用粒子群优化对训练前的人工神经网络实现一致的近似最佳模式识别精度。
机译:优化粒子群算法(OPSO)及其在人工神经网络训练中的应用
机译:基于混合人工神经网络粒子群的电能管理在智能房屋中提供了综合整合的两级非侵入式负荷监测过程
机译:利用神经网络和其他优化算法从电子群数据中获取截面的可行性