机译:基于核的定性和定量学习:在基于多参数MR成像的前列腺癌诊断中的应用
Université de Lyon;
CREATIS;
CNRS UMR5220;
INSERM U1044;
INSA-Lyon;
Université Lyon 1, Lyon, France|c|;
Computer-assisted decision system; machine learning; maximal margin algorithm; medical imaging; multiparametric magnetic resonance imaging; support vector machines; uncertain labels;
机译:多参数前列腺MR图像的定量分析:前列腺癌与正常组织的区别及其与格里森评分的相关性-计算机辅助诊断开发研究
机译:基于升高的前列腺特异抗原值的活检未确诊的男性前列腺癌患者的活检前多参数磁共振成像对前列腺癌的诊断:随机前瞻性盲对照试验的结果
机译:基于升高的前列腺特异性抗原值的疑似前列腺癌活组织检查 - 天真男性前列腺癌诊断前列腺癌诊断的前列腺癌诊断:随机前瞻性盲目对照试验的结果
机译:基于卷积神经网络的深度学习架构在多参数磁共振图像上检测前列腺癌
机译:影像和非影像数据的定量集成:在集成多参数MRI中用于前列腺癌的诊断,分级和治疗评估的应用
机译:在多参数磁共振成像时代优化前列腺癌的诊断:基于前列腺MR成像研究(PROMIS)的成本效益分析
机译:通过使用定量的多基体MR成像来表征前列腺癌的肠果癌至少为7:验证前列腺活组织检查的患者计算机辅助诊断系统
机译:超声组织分型图像与多参数mRI融合在图像引导前列腺癌放射治疗中的应用。