机译:通过保留宏和微观结构进行跨源点云注册的系统方法
Global Big Data Technologies Centre, School of Computing and Communication, University of Technology Sydney, Ultimo, NSW, Australia;
Global Big Data Technologies Centre, School of Computing and Communication, University of Technology Sydney, Ultimo, NSW, Australia;
Nokia Technologies, Tampere, Finland;
Global Big Data Technologies Centre, School of Computing and Communication, University of Technology Sydney, Ultimo, NSW, Australia;
Graduate School of Shenzhen, Tsinghua University, Beijing, China;
Three-dimensional displays; Sensors; Robustness; Iterative closest point algorithm; Feature extraction; Image sensors; Solid modeling;
机译:云系统模型研究:云场宏观微观结构模拟
机译:层合复合板与宏观纤维复合换能器集成的结构保持低阶建模方法
机译:数据驱动,基于结构的超弹性歧管:宏观微型宏观方法,用于反向工程师的链条行为并执行高效模拟聚合物
机译:双相不锈钢结构焊接热,冶金和力学建模的微宏方法
机译:用于透射光法流动可视化实验的多孔介质中微层和宏观异质结构生成的现代化方法
机译:通过保留全局和局部结构进行非刚性点集注册
机译:一种基于Java的跨源点云注册的系统方法 保留宏观和微观结构
机译:最终报告:基于传输现象的探测焊接宏观和微观结构演变的方法和智能双向熔焊模型