首页> 外文期刊>IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence >Dynamic Evolutionary Multiobjective Optimization for Raw Ore Allocation in Mineral Processing
【24h】

Dynamic Evolutionary Multiobjective Optimization for Raw Ore Allocation in Mineral Processing

机译:选矿中原矿分配的动态进化多目标优化

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Raw ore allocation in mineral processing is crucial for improving the utilization ratio of nonrenewable raw mineral resources. Allocation of raw ore is a nonlinear, multiobjective programming problem. Such a problem is usually modeled under the assumption
机译:选矿中的原矿分配对于提高不可再生原矿资源的利用率至关重要。原始矿石的分配是一个非线性的多目标规划问题。这样的问题通常是在假设下建模的

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号