...
机译:DeepCog:利用基于AI的容量预测,优化网络切片中的资源供应
IMDEA Networks Inst Leganes 28918 Spain|Univ Carlos III Madrid Telemat Engn Dept Leganes 28911 Spain;
Univ Carlos III Madrid Telemat Engn Dept Leganes 28911 Spain;
CNR I-10129 Turin Italy;
IMDEA Networks Inst Leganes 28918 Spain|Univ Carlos III Madrid Telemat Engn Dept Leganes 28911 Spain;
NEC Labs Europe D-69115 Heidelberg Germany;
Mobile networks; network slicing; 5G networks; artificial intelligence; deep learning;
机译:DeepCog:利用基于AI的容量预测,优化网络切片中的资源配置
机译:在未来服务量身定制网络中的配置和超预订资源
机译:网络切片的不确定性感知资源配置
机译:云提供商中用于气象传感器网络的聚合器容量规划和资源供应的优化方法
机译:下一代城域网的按应用划分的资源配置
机译:基于优化的资源管理算法考虑了客户满意度和弹性5G网络切片中的高可用性
机译:网络切片的不确定性感知资源配置