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Entwicklung eines neuen Verfahrens zur automatischen Erkennung und Festlegung von Tidescheiteln im Bereich der Deutschen Bucht und der Ästuare

机译:在德国海岸线和河口地区开发一种自动检测和确定潮汐峰值的新方法

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摘要

Tidescheitelwerte, die aus Wasserstandsaufzeichnungen ermittelt werden, bilden die Grundlage einer Vielzahl von Wasserstandsanalysen. Insbesondere die Ermittlung hydrologischer Kennwerte sowie deren Trends stellen dabei hohe Anforderungen an die Genauigkeit der Eingangsdaten. Die aktuell genutzten Verfahren zur Bestimmung von Tidehoch- und Niedrigwasserscheiteln unterliegen i.d.R. subjektiven Entscheidungen und sind zudem sehr arbeits- und zeitaufwändig. Zudem zeigen die Verfahren insbesondere bei stark deformierten Tiden Anpassungsschwächen im Bereich der Scheitel. Aus diesem Grund wurde am Forschungsinstitut Wasser und Umwelt (fwu) der Universität Siegen ein neues, weitgehend automatisiertes Verfahren entwickelt, das für alle regionalen Tideverformun-gen angewendet werden kann. Das Verfahren basiert auf einer parametrischen Filterung, deren Filterparameter in Abhängigkeit der Tideform funktional beschrieben werden. Hieraus resultieren Tidescheitelwerte, die eindeutig reproduzierbar und frei von subjektiven Einflüssen sind.%Turning points (tidal high and low waters), usually derived from water level records, form the basis of many different analyses. Especially the identification of trends in hydrological variables demands highly accurate input data. The methods currently used by the Federal Waterways and Shipping Administration (WSV) are labour-intensive, time-consuming and constrained by subjective decisions. Moreover, the methods are based on locally fitting polynomials for the period of consideration, where degree and timeframe of the polynomial need to be manually chosen. Furthermore, the method shows maladjustments when striking tidal deformations occur. This is why the Research Institute for Water and Environment (fwu) of the University of Siegen has developed a new, largely automated approach, appropriate for application to all locally occurring tidal deformations. The method is based on a parametric filtering of water level records with filter parameters being functionally described depending on the shape of each individual tide. This approach yields tidal high and low waters which are precisely reproducible and free from any subjective influences.
机译:从水位记录中确定的潮汐峰是大量水位分析的基础。特别是,水文参数及其趋势的确定对输入数据的准确性提出了很高的要求。当前使用的确定潮汐高低水位的方法通常受制于主观决定,也非常费力和费时。此外,这些方法在根尖区域显示出适应性弱点,特别是在潮汐严重变形的情况下。因此,锡根大学水与环境研究所(fwu)开发了一种新的,高度自动化的过程,该过程可用于所有区域潮汐变形。该方法基于参数过滤,其过滤参数根据潮汐形状在功能上进行描述。这导致潮汐峰值明显可重复且不受主观影响。%转折点(潮汐高低水位)通常是从水位记录中得出的,形成了许多不同分析的基础。特别是水文变量趋势的识别需要高度准确的输入数据。联邦水路和航运管理局(WSV)当前使用的方法劳动强度大,耗时且受主观决定的约束。此外,该方法基于考虑期间的局部拟合多项式,其中需要手动选择多项式的度和时间范围。此外,该方法在发生明显的潮汐变形时显示出失调。这就是锡根大学水与环境研究所(fwu)开发出一种新的,高度自动化的方法的原因,该方法适用于所有本地发生的潮汐变形。该方法基于对水位记录的参数过滤,其中过滤参数根据每个潮汐的形状在功能上进行描述。这种方法产生的潮汐高潮和低潮水可精确再现并且不受任何主观影响。

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