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Modélisation de la structure de dépendance hauteur-durée d'événements pluvieux par la copule de Gumbel

机译:用Gumbel copula建模雨天高度持续时间依赖性结构

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摘要

This article underlines the dependence structure of hydrological variables: rain depth and duration. The dependence is investigated by chi plot and Kendall (K) plot and measured by two rank correlation coefficients: Kendall's τ and Spearman's ρ. The joint distribution of the depth-duration couple is built using Gumbel's copula. The durations are fitted by GEV distribution and the depths by extended three-parameter Burr XII. For adequacy of marginals, the Anderson-Darling test is used. The copula's goodness of fit among three models (Gumbel, Frank and Clayton) is realised by: (a) comparison between empirical versions of the functions K, J, M, L and R and their theoretical versions, and (b) bivariate X~2 test. This approach by copulas allows the reconstruction by simulation of a sample of rain depth-rainfall duration from Saddine 1 station (35°48'06"N; 9°04'09"E).%L'objet de cet article est la mise en évidence de la structure de dépendance de deux variables hydrologiques: la hauteur (ou volume) de pluie et sa durée. La dépendance est prospectée par chi plot et Kendall (K) plot, et mesurée grâce à deux coefficients de corrélation de rang: le τ de Kendall et le ρ de Spearman. La distribution conjointe du couple hauteur de pluie-durée est construite à l'aide de la copule de Gumbel. Les durées sont ajustées par la loi GEV et les hauteurs de pluie par la loi de Burr XII étendue à trois paramètres. Pour l'adéquation des lois marginales, le test d'Anderson-Darling a été utilisé. L'identification de la copule parmi trois modèles courants (Gumbel, Frank et Clayton) est réalisée par: (a) la comparaison entre les versions empiriques des fonctions K, J, M, L et R et leurs versions théoriques, et (b) le test du X~2 tridimensionnel. Cette approche par les copules a permis la reconstitution par simulation de l'échantillon hauteur de pluie-durée d'événements pluvieux à la station du lac collinaire Saddine 1 (35°48'06"N; 9°04'09"E).
机译:本文强调了水文变量的依赖性结构:降雨深度和持续时间。通过chi图和Kendall(K)图研究相关性,并通过两个秩相关系数:Kendall的τ和Spearman的ρ进行测量。深度-持续时间对的联合分布是使用Gumbel copula建立的。持续时间由GEV分布拟合,深度由扩展的三参数Burr XII拟合。为了使边际足够,使用了安德森-达林检验。三种模型(Gumbel,Frank和Clayton)之间的copula拟合优度是通过以下方式实现的:(a)函数K,J,M,L和R的经验版本与它们的理论版本之间的比较,以及(b)二元X〜 2测试。 copulas的这种方法允许通过模拟萨德丁1站(35°48'06“ N; 9°04'09” E)的降雨深度-降雨持续时间的样本进行重建。%L'objet de cet article est la mise证明结构变量的相互依存性的方法论水文学:高级论文集(数量)。最先见后见的情节和肯德尔(K)情节,以及计量权重系数的相关性:肯德勒和斯皮尔曼。由多位高级建筑工程师共同组成的古比贝尔城堡。第二次世界大战期间,法国警察总局和法国联邦警察局在法国布尔第十二世的高级官员之间建立了联系。在安德森·达令-达林市政厅倒闭身份证明书(Gumbel,Frank et Clayton)和réalisée书:(a)比较版本的经验版本K,J,M,L和R的版本版本théoriques等(b)测试X〜2尺寸。萨尔丁1号航空站的制冰方法可以模拟模拟的永久性重制(35°48'06“ N; 9°04'09” E)。

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