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Analysis of stream water quality and estimation of nutrient load with the aid of Quick Bird remote sensing imagery

机译:利用Quick Bird遥感影像分析溪流水质并估算养分含量

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摘要

Les activités humaines ont créé des excédents en nutriments dans les terres agricoles en raison de l'augmentation du taux d'application d'engrais chimiques et de l'augmentation du cheptel. Pour analyser les caractéristiques des nutriments et estimer la charge en éléments nutritifs dans les cours d'eau, nous avons mené une vaste campagne de terrain et des expériences de qualité de l'eau de 2007 à 2008 dans la rivière Koise, une rivière importante du bassin versant du lac Kasumigaura, au Japon. Des indicateurs de qualité de l'eau relatifs à l'azote total (TN), au phosphore total (PT) et au carbone organique total (COT) ont été étudiés. Les charges en nutriments TN, TP et COT, ainsi que l'azote dissous total, l'azote inorganique dissous, l'azote organique dissous, l'azote organique particulaire, le phosphore total dissous, le carbone organique dissous et le carbone organiquernparticulaire ont également été estimés pour la rivière Koise. Les variations saisonnières de la concentration en nutriments de 2007 à 2008 ont été analysées en tenant compte de la variation de débit et des activités agricoles. Les résultats ont montré que l'eau d'irrigation issue du lac Kasumigaura peut potentiellement réduire la concentration en TN et augmenter la teneur en COT dans la rivière Koise. Des coefficients de corrélation significatifs entre la charge en nutriments et le débit en rivière ont été trouvés. Les charges de pollution mensuelles de différentes sources ont ensuite été évaluées en fonction de la classification de l'occupation des sols produite à partir des images de télédétection à haute résolution Quick Bird. Cette étude présente une interprétation utile de jeux de données de qualité de l'eau en vue d'obtenir une meilleure information sur la qualité de l'eau pour une gestion plus efficace des ressources en eau dans les bassins fluviaux.%Human activities have created high nutrient surpluses in agricultural lands due to the increasing rate of chemical fertilizer application and the increase in livestock production. To analyse the nutrient characteristics and estimate the nutrient load in streams, we conducted extensive field survey and water quality experiments from 2007 to 2008 in Koise River, a major river of the Lake Kasumigaura watershed, Japan. Water quality indicators of total nitrogen (TN), total phosphorus (TP) and total organic carbon (TOC) were investigated. The nutrient loads of TN, TP and TOC, as well as dissolved total nitrogen, dissolved inorganic nitrogen, dissolved organic nitrogen, particle organic nitrogen, dissolved total phosphorus, dissolved organic carbon and particle organic carbon were also estimated for the Koise River. Seasonal variation of the nutrient concentration from 2007 to 2008 was analysed considering the river discharge variation and agricultural activities. The results showed that the irrigation water from Lake Kasumigaura has the potential ability to decrease the TN concentration and increase the TOC concentration in the Koise River. Significant correlation coefficients between nutrient load and river discharge were found. The monthly pollution loads from different sources were then evaluated based on land cover classification generated from high-resolution Quick Bird remote sensing imagery. This study presents a useful interpretation of water quality data sets with a view to obtaining better information about water quality for more effective management of water resources in river basins.
机译:由于化学肥料的使用率增加和牲畜数量增加,人类活动在农田中产生了过多的养分。为了分析养分的特征并估算河流中的养分含量,我们于2007年至2008年在科伊兹河(该国的重要河流)进行了大规模的野外活动和水质实验日本霞浦湖分水岭。研究了总氮(TN),总磷(PT)和总有机碳(TOC)的水质指标。营养物质负荷TN,TP和TOC以及总溶解氮,溶解无机氮,溶解有机氮,颗粒有机氮,总溶解磷,溶解有机碳和颗粒有机碳科伊兹河也被估计。考虑到流量和农业活动的变化,分析了2007年至2008年养分含量的季节性变化。结果表明,霞浦湖的灌溉水可能会降低TN浓度并增加Koise河中TOC的含量。发现养分含量与河流流量之间具有显着的相关系数。然后根据高分辨率“快鸟”遥感影像产生的土地利用分类,评估来自不同来源的每月污染负荷。这项研究为水质数据集提供了有用的解释,以便获得有关水质的更好信息,以便更有效地管理流域水资源。%由于化肥施用量的增加和牲畜产量的增加,农田的养分过剩率很高。为了分析养分特征并估算溪流中的养分含量,我们于2007年至2008年在日本霞浦湖流域的主要河流Koise河中进行了广泛的野外调查和水质实验。研究了总氮(TN),总磷(TP)和总有机碳(TOC)的水质指标。还估计了Koise河的TN,TP和TOC的养分含量,以及溶解的总氮,溶解的无机氮,溶解的有机氮,颗粒有机氮,溶解的总磷,溶解的有机碳和颗粒有机碳。考虑到河流流量变化和农业活动,分析了2007年至2008年养分浓度的季节性变化。结果表明,霞浦湖的灌溉水具有降低Koise河中TN浓度和增加TOC浓度的潜在能力。发现养分负荷与河流流量之间具有显着的相关系数。然后,根据高分辨率Quick Bird遥感影像生成的土地覆盖分类,评估来自不同来源的每月污染负荷。这项研究为水质数据集提供了有用的解释,以期获得有关水质的更好信息,以便更有效地管理流域水资源。

著录项

  • 来源
    《Hydrological sciences journal》 |2012年第5期|p.850-860|共11页
  • 作者单位

    State Key Laboratory of Lake Science and Environment, Nanjing Institute of Geography and Limnology, Chinese Academy of Sciences, Nanjing, China,Disaster Prevention Research Institute (DPRI), Kyoto University, Kyoto, Japan;

    Institute of Industrial Science, the University of Tokyo, Tokyo, Japan;

    Institute for Sustainability and Peace, United Nations University, Tokyo, Japan;

    Institute of Industrial Science, the University of Tokyo, Tokyo, Japan;

    Disaster Prevention Research Institute (DPRI), Kyoto University, Kyoto, Japan;

    Disaster Prevention Research Institute (DPRI), Kyoto University, Kyoto, Japan;

    Buyodo Corporation, Tokyo, Japan;

    National Institute for Environmental Studies, Tsukuba, Japan;

    National Institute for Environmental Studies, Tsukuba, Japan;

    National Institute for Environmental Studies, Tsukuba, Japan;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    nutrient load; water quality; remote sensing; lake kasumigaura; koise river; Japan;

    机译:营养负荷;水质;遥感;霞浦湖;高濑河日本;

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