Der Erfolgsfaktor ist es, Prognosen zu zukünftigen Be-darfen schon einige Wochen im Voraus anhand von entsprechenden Modellen und Künstlicher Intelligenz zu treffen. Gerade in einer ungewohnten Situation wie der Covid-19-Pandemie stoßen aufgrund der hohen Dynamik jedoch viele traditionelle Prognosemodelle bisweilen an ihre Grenzen. Zudem muss berücksichtigt werden, welche Transportkapazitäten zwischen Über-schuss- und Bedarfsgebieten zur Verfügung stehen, welche Transportträgermöglichkeiten neben den eigenen Schiffen mit Feederdiensten, Schiene und Straße zur Verfügung stehen und welche Kosten damit verbunden sind. Hier sind transparente Informationen zum gesamten Transportnetzwerk zielführend, um den effizientesten Leercon- tainertransport zu wählen, lokale Überbestände abzubauen und den zukünftige Bedarf zu decken.
展开▼
