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机译:根据亮度,暗度和绿色度开发土壤指数,以提高土地表面测绘的准确性
Fuzhou Univ, Key Lab Spatial Data Min & Informat Sharing, Minist Educ, Natl Engn Res Ctr Geospatial Informat Technol,Spa, Fuzhou 350116, Fujian, Peoples R China;
Fuzhou Univ, Key Lab Spatial Data Min & Informat Sharing, Minist Educ, Natl Engn Res Ctr Geospatial Informat Technol,Spa, Fuzhou 350116, Fujian, Peoples R China;
Univ Nebraska Lincoln, Community & Reg Planning Program, Lincoln, NE 68558 USA;
Fuzhou Univ, Key Lab Spatial Data Min & Informat Sharing, Minist Educ, Natl Engn Res Ctr Geospatial Informat Technol,Spa, Fuzhou 350116, Fujian, Peoples R China;
Fuzhou Univ, Key Lab Spatial Data Min & Informat Sharing, Minist Educ, Natl Engn Res Ctr Geospatial Informat Technol,Spa, Fuzhou 350116, Fujian, Peoples R China;
Soil index; brightness-darkness-greenness (B-D-G) model; Vegetation-impervious-soil model; Tasseled Cap Transformation; Separability;
机译:监测发展中国家城市景观演变的明暗绿色模型-以上海为例
机译:通过同化芯片亮度温度或土壤水分检索,改善土壤水分和表面湍流热通量估计,并进入陆地温度检索
机译:使用亚像素映射模型提高景观格局指数的准确性
机译:原地土壤土壤性质,气候因素和景观特征对煤层煤层煤层生产性指数植物生长的影响
机译:y的求解:使用统计模型和改进的陆地表面几何模型进行数字土壤制图
机译:基于MODIS的地表昼夜温度范围数据反演土壤质地
机译:在不同亮度水平下,通过基于发红/绿色指标的图像同时分二向量,在不同亮度水平下的多临时获取数字图像中的Cassava叶片。