机译:使用优化的数据挖掘和统计方法在数据稀少的环境中对滑坡敏感性进行建模
Sejong Univ, Dept Geoinformat Engn, 209 Neungdong Ro, Seoul 05006, South Korea;
Univ Technol Sydney, Sch Syst Management & Leadership, Fac Engn & Informat Technol, Bldg 11,Level 06,81 Broadway,POB 123, Ultimo, NSW 2007, Australia;
Univ Technol Sydney, Sch Syst Management & Leadership, Fac Engn & Informat Technol, Bldg 11,Level 06,81 Broadway,POB 123, Ultimo, NSW 2007, Australia;
Sejong Univ, Dept Geoinformat Engn, 209 Neungdong Ro, Seoul 05006, South Korea;
Data-scarce environment; Landslide susceptibility; Random forest; Support vector machine; GIS;
机译:数据稀缺环境中基于现场滑坡易感性评估:Rwenzori山的人口稠密地区
机译:数据稀缺环境中基于现场的滑坡易感性评估:Rwenzori山的人口稠密地区
机译:中国联华县滑坡敏感性评估:随机森林数据挖掘技术与双变量和多变量统计模型的比较
机译:利用GIS改进贝叶斯分类数据挖掘方法,用于预警滑坡敏感性模型
机译:在阿尔茨海默氏病转基因小鼠模型中进行行为分析的统计和数据挖掘方法:与人类AD评估的平行性。
机译:使用基于GIS的统计模型和热带环境中的遥感数据绘制滑坡敏感性图
机译:ArcGIS V.10滑坡敏感性数据挖掘附加工具集成了数据挖掘和GIS技术以对滑坡敏感性进行建模