机译:基于多元自适应样条的多个纵向表型的非参数回归方法
Key Laboratory for Applied Statistics of MOE, School of Mathematics and Statistics, Northeast Normal University, Changchun 130024, China,Department of Epidemiology and Public Health, Yale University School of Medicine, New Haven, CT 06520-8034, USA;
Department of Epidemiology and Public Health, Yale University School of Medicine, New Haven, CT 06520-8034, USA;
Multivariate phenotypes; longitudinal data analysis; genetic association test; multivariate adaptive regression splines;
机译:使用条件稳健的非参数边界和多元自适应回归样条通过两阶段方法评估意大利的水行业
机译:CMARS:通过持续优化支持的多元自适应回归样条对非参数回归的新贡献
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机译:随着Chied方程和多变量自适应回归样条的多重归纳,多变量序列铜价预测的多变量方法
机译:利用多元自适应回归样条(MARS)扩展单调缺失模式数据插补的回归方法,并应用于系统随机缺失研究(SMAR)研究设计
机译:一种使用多变量自适应样条型多变量自适应样条型的非参数回归方法
机译:初中教育质量建模初中多变量自适应回归花条(MARS)方法
机译:参数和非参数(maRs;多元加法回归样条)用于预测二分类响应变量的Logistic回归,以及两栖动物存在/不存在的示例