机译:因果路径上的中间变量的可识别性
School of Mathematical Sciences, Peking University, Beijing 100871, China;
School of Mathematical Sciences, Peking University, Beijing 100871, China;
School of Mathematical Sciences, Peking University, Beijing 100871, China;
Causal network; directed acyclic graph (DAG); identifiability; intermediate variable; structural equation model;
机译:死亡导致缺少基线数据的二元变量因果效应的可识别性
机译:具有未观察到的治疗/反应变量的研究中因果关系的图形可识别性标准
机译:具有未观察到的治疗/反应变量的研究中因果关系的图形可识别性标准
机译:多主体因果模型中因果效应的可识别性
机译:贝叶斯混合建模方法用于中间变量和因果推断。
机译:连续中间变量重复测量的纵向比较有效性研究中的因果推论
机译:多智能因果模型中因果效应的可识别性
机译:代理实验的因果推断:z-可识别性。