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机译:通过信息耦合生成的对抗网络对图像转换的未配对图像
College of Computer Science and Technology Dalian University of Technology Dalian 116024 China;
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generative adversarial networks; image transformation; mutual information; perceptual loss;
机译:使用未配对的生成对抗性网络去吸引白线视网膜图像
机译:DD-CycleGAN:通过双鉴别器周期一致的生成对抗网络进行不成对的图像去雾
机译:DD-ConsficaN:通过双判别循环循环一致的生成对抗网络取消配对图像去吸附
机译:统一注意力生成对抗网络,用于从多模式不成对图像进行脑肿瘤分割
机译:生成对抗网络在图像风格转换和图像处理中的应用
机译:使用具有未配对图像集的常规和循环生成的对抗性网络模型的低磁场磁共振图像的信号增强
机译:统一的永久性生成对脑肿瘤分割从多式联版图像进行脑肿瘤细分